NovelAI 使い方ガイド

言葉を手がかりに、ノイズから絵を作る

通常の画像生成は、最初のノイズを、プロンプトや設定を手がかりに段階的に絵へ近づけていく処理です。同じ言葉でも、最初のノイズや処理方法が変わると違う画像になります。

Seedは出発点、Stepsは調整の回数、Samplerは調整の進め方に関わります。

描きたいものを短く指定して、少しずつ足す

1. NovelAIの画像生成画面でモデルを選びます。
2. このサイトでタグを組み合わせ、「コピーする英語」をPromptへ貼ります。
3. 避けたいものはUndesired Contentへ。まずはモデルの標準設定で生成します。
4. 変えたい特徴を一つずつ追加・調整します。

タグも文章も使えます。長く詰め込むほど伝わるとは限りません。重要な人物・見た目・構図は前の方へ置き、画面の入力上限も確認します。

1girl, blue eyes, white dress, garden, soft lighting

例は「女の子1人、青い目、白い服、庭、柔らかな光」。まず大まかな絵を作り、髪型や画風を足すと比較しやすくなります。

モデルを変えると、得意な絵や言葉の解釈も変わる

同じプロンプトでも、モデルごとに絵柄や反映のされ方が変わります。Fullは幅広い内容、Curatedはより絞ったデータをもとにしたモデルです。使える機能や入力上限もモデルによって異なります。

V5は日本語などの多言語入力にも対応しています。このサイトは英語のタグを組み立てますが、NovelAI側では文章で場面を補足する方法もあります。

モデルを切り替えたら、以前の強調値や設定をそのまま使う前に、標準設定でも一度比べてみてください。

避けたい要素は、除外欄へ入れる

Promptには描いてほしいもの、Undesired Contentには避けたいものを入れます。たとえば文字が不要なら、除外に text を試します。出したくない特徴を通常のPromptへ並べると、逆にその特徴を呼ぶ場合があります。

NovelAIには除外のプリセットがあり、自分で書いた除外タグと組み合わせられます。除外は「出にくくする指定」で、完全に消える保証ではありません。

このサイトの「除外」で作った英語は、NovelAIのUndesired Contentへ貼り付けてください。

品質タグの自動追加を確認する

オンにすると、品質を整えるためのタグが自動的に足されます。追加内容はモデルごとに異なり、入力欄に見えていなくてもプロンプトの上限を使います。

自分の品質タグと重なったり、狙う絵柄に合わなかったりすることもあるので、仕上がりを比べるときはオン・オフもそろえます。モデルによっては no text も入るため、画像内に文字を描かせたい場合は内容を確認してください。

同じ単語の効き具合を変える

数値指定の最後の :: は、強調する範囲の終わりです。閉じ忘れると後ろにも指定が続きます。除外欄では、強めるほど「避ける指定」を強めることになります。

このサイトでは：各タグの「強調」で数値または {} の1～10組を選べます。{}10組は10倍という意味ではありません。[]や負数を使う場合は「自由に追加する英語」へ記法ごと入力してください。

1.5::blue eyes::, white dress, {soft lighting}

少しずつ強さを変えて比較します。極端な値は狙い以外の部分にも影響することがあります。

場面全体と、人物ごとの特徴を分ける

Base Promptには人数・背景・画風など全体の指定を書きます。各人物の髪色・服装・ポーズは、NovelAIのCharacter Promptへ分けると、特徴の混ざりを抑えやすくなります。

Base：2girls, garden, soft lighting
 Character 1：girl, blue eyes, white dress
 Character 2：girl, brown eyes, blue dress

人物の位置も自動指定や位置設定を利用できます。1本の入力欄で分ける記法 全体 | 人物1 | 人物2 もありますが、Character Promptの入力欄と併用しません。最初は人物ごとの欄を使う方が分かりやすいです。

「|」を新しいモデルの画風混合に使わない

V3以前のPrompt Mixingでは、cat | frog のようにプロンプトを混ぜる使い方があります。V4以降の | は人物プロンプトの区切りとして扱われ、同じ意味にはなりません。

画風の言葉を組み合わせるなら、通常はカンマで並べ、必要な部分だけ重みを調整します。古い解説の記法は、対象モデルも確認してください。

目的から選ぶ、4つの入口

使い分けを簡単にまとめた目安です。参照画像の内容や強度によって、想定より多くの特徴が引き継がれる場合もあります。詳しい設定と公式リンクは下の各項目へ。

同じStrengthでも、意味が違います。精密参照は「参照へ似せる強さ」、i2iは「元画像から変える大きさ」。数値が高いほど高画質になる、という設定ではありません。

「似せる強さ」と「特徴を守る厳密さ」を分けて考える

キャラクター・画風・両方から参照の種類を選びます。同じ人物を別の場面で描くときなどに使う機能です。

調整の目安：ポーズまで同じになる → Strengthを少し下げる。Promptで服などを変えにくい → Fidelityを下げて比較。逆に似せたい特徴が弱いなら、該当する設定を少し上げて比べます。

見やすい人物画像を用意してください。複数の人物参照は特徴が混ざる場合があります。公式資料ではV4.5対応・Vibe Transferとの同時使用は非対応。参照には追加Anlasがかかります。

元画像を土台に、プロンプトに沿って描き直す

アップロードした画像を生成の出発点にする機能です。ラフの構図を活かして仕上げる、色や雰囲気を変える、元画像を別の表現で描き直す、といった用途に使います。

1. 画像をアップロードするか、生成画像を「Use as Base Image」で元画像にします。
2. Promptには、完成させたい絵の内容と残したい特徴を書きます。
3. Strengthを控えめにして生成し、必要に応じて変化を増やします。

元画像があるから説明が不要になるわけではありません。残したい服や場所なども言葉で補うと、狙いを伝えやすくなります。

Strengthは描き直す幅、Noiseは新しい細部を足す余地

調整の目安：構図が崩れる → Strengthを下げる。ほぼ変わらない → Strengthを上げる。空白へ背景を足したい → 背景をPromptに書き、Noiseを少し上げて比較します。

下の例で使う「少し」は、今の値から小さく動かすという意味です。適切な値は元画像とモデルによって変わるため、まず一方だけ変えて見比べてください。

参照の「影響」と「取り出す情報」を調整する

画像の色や画風、雰囲気をヒントにする機能です。白い背景など、意図しない要素も引き継ぐことがあります。

Information Extractedは、まず標準値から。「画風が強すぎる」ならReference Strengthを下げて比べます。複数参照では強度の合計にも注意し、画像の処理や枚数によるAnlasは生成画面で確認してください。

気になる部分だけ、塗り直す

修正したい範囲をマスクで塗り、その部分を描き直します。顔、手、服の一部、背景の物などを直すときに使います。マスクしていない部分は保持されます。

1. 画像をInpaintで開き、変えたい範囲を塗ります。
2. その範囲に描きたい内容をPromptで指定します。
3. 一か所ずつ生成して確認します。V4以降では強度も調整できます。

絵を作り始める、ランダムさの出発点

Seedは初期ノイズを決める数値です。固定すると、タグや強調を変えたときの違いを比較しやすくなります。新しい構図を探したいときは、Seedを変えて試します。

同じ絵を再現したい場合は、Seedだけでなくモデル、Prompt、除外、サイズ、各種設定、元画像や参照もそろえる必要があります。処理方法によっては完全一致しません。

比較するときは、同じSeedで一つの設定だけを変えるのがおすすめです。気に入った画像の設定も一緒に残してください。

処理の回数と、言葉への従い方を調整する

Steps

画像を仕上げる処理の回数です。増やせば必ず良くなるわけではなく、描写が変わったり不自然さが出たりする場合もあります。

Prompt Guidance

プロンプトへどれくらい強く沿わせるか。上げると指示が出やすくなる一方、上げすぎると色や線が強くなりすぎる場合があります。

タグ一つの「強調」と、絵全体の「Prompt Guidance」は別の設定です。特定の単語だけを変えたいなら、まずタグ側の重みで比べます。適切な値はモデルごとに違うので、標準値を出発点にしてください。

ノイズから絵へ近づける、処理の進め方

画像を仕上げていく計算方法の違いです。Samplerを変えると、同じSeedとプロンプトでも細部や仕上がりが変わります。どれか一つが、すべての絵で一番になるわけではありません。

最初は選んだモデルの標準設定を使い、比較するときは他の設定をそろえます。追加オプションの有無や対応もモデルごとに確認してください。